选专业不决，无脑计算机科学
在转码热潮之下，也有人质疑现在转码约等于“49 年入国军”，码农岗位已经趋于饱和，不像过去能遍地“淘金”。
但事实可能恰恰相反。
根据美国劳工统计局于2020 年发布的数据，未来十年，Web 开发人员的全球需求将增长13%，软件开发与测试人员的需求更是会增长22%，远远快于所有职业的平均增长率。
在中国，码农相关的职业也仍然是就业市场的“王者”。
据麦可思近5 年来发布的《中国本科生就业报告》，与计算机相关的本科专业常年出现在绿牌专业榜单上。
信息安全、网络工程、软件工程已连续5 年上榜绿牌专业，数字媒体技术、信息工程、物联网工程等“泛码农”专业也榜上有名。
这就意味着这些专业往往薪资、就业率都持续走高，而且失业量较低。
与之相比，黄牌、红牌专业的日子就没那么好过了。
像音乐表演、绘画等艺术专业都常年被判为红、黄牌，失业风险较大。法学也因为就业困难被调侃“教人学法，千刀万剐”。化学、生物、物理等理科专业毕业生找工作也是举步维艰。
所以，哪怕码农不再像十几年前一样有着研发跨时代产品的无穷机会，或者是也在面临降薪、裁员的浪潮，但好歹仍有一门技术傍身，不愁长期失业。
并且，码农依然有着明显的薪资优势。
根据麦可思，2021 届本科毕业生月收入最高的10 个专业中，绝大多数都需要编程技能。
其中，月收入最高的专业是信息安全，平均达到了7439 元/月，其次是软件工程，每月平均工资为7205 元。
《中国统计年鉴2021》亦显示，私营单位就业人员平均工资最高的行业是“信息传输、软件和信息技术服务业”，平均年薪达到了10.12 万元，比排在第二名的“金融业”要高出22%[6]。
许多互联网大厂里，同个部门中，985 名校出身、有三年工作经历的运营岗，薪资可能都赶不上刚毕业的普通学校技术岗。
而且技术水平较高的程序员更是各大大厂的争抢对象。
2021 年秋季校园招聘中，腾讯、字节跳动等不少大厂一边减少招聘岗位，一边继续开出更高的薪资招揽算法等技术人才。
码农的前景与“钱景”也使得许多高中毕业生在选专业的边缘试探时，“无脑”投奔计算机。
据艾媒咨询，在2022 年中国理科高考志愿填报意向调查中，有46.5%的受访者都选择了计算机类，排行第一[7]。
码农也有鄙视链，不是想转就能转
不过，码农虽然吃香，但是内部也存在着“鄙视链”。
随着信息产业不断发展，“码农”这个职业已经演化出“多重宇宙”，不但要按工程定位分为前、后端，还要按应用环境分为客户端、IOS、Android 等多种类别，人工智能、大数据、区块链等新岗位也层出不穷。
而这么多细分岗位的薪资待遇可能也相差极大。
同样都是码农，最让人文社科学生羡慕的是算法或开发岗，平均薪资要遥遥领先于其他岗位。
根据职友集，算法工程师的月平均工资是2.82 万元。其次是各类开发岗，比如客户端开发工程师的平均月薪为2.79 万元，排行第二。
2021 年，某BAT 大厂的AI 算法岗位，开给应届硕士生的月薪最低就有2 万元，加上房补、签字费等福利，年总包薪资能达到40 万元以上。
不过，这些高薪岗位也早已“卷成麻花”，本专业技术能力强劲的学生都未必能脱颖而出，可别说半路出家几个月的转行新人了。
于是许多转码的人，尤其是文科生，其实在求职时都没有太多的选择，只能选择对技术与数学要求相对没那么高的前端、测试、运维等岗位。
而这些更容易入门的岗位，薪资也要低一些。
据职友集数据，一个技术支持工程师每月平均只能拿到9400 元，才到算法岗的三分之一。前端开发工程师的平均薪资普遍也要低于后端开发。
与此同时，文科生转码，也要考虑到程序员各岗位的需求差异。
2020 年的猎聘大数据显示程序员岗位需求中排行第一的是Java 工程师，需求占比为17.8%，其次是Web 前端开发工程师，需求占比为9.5%[8]。
而高薪的算法岗需求仅占4.1%。软件测试岗位不但薪资靠后，需求更是低至2.1%[8]。
除了岗位选择有限之外，转行做码农也不是毫无门槛的。首先许多岗位都会对专业、学历有硬性要求。
根据程序员常用平台——LeetCode 显示的招聘信息，大多数程序员相关职位都要求是计算机相关专业出身。
有些码农职位因为要用到不少数学统计模型，也欢迎数学、统计学、金融学等专业出身的求职者。
而既没有科班背景，又没有数理基础的文科生们，在简历关可能就要落败。
除了专业门槛，许多程序员相关岗位都要求本科及以上，本科以下或无要求的仅占到23.4%。
而且这个行业的“年龄歧视”也依旧存在。计算机技术更新迭代的速度太快，无法跟进学习的码农们就可能面临中年危机，人到30 岁后惨遭“毕业”。
于是中途转码、尤其是大龄转码的人就要考虑到自己是否真的有竞争力，会不会学完几百上千小时的课程后，刚就业不久就被新人取代。
终究说来，转化赛道、去迎接新的职业不只需要一往无前的勇气，还要进行一番深思熟虑。
转码从来不是一件那么容易的事情，编程语言入门容易精通难，况且许多底层的编译原理、数据结构等知识，都很难短期速成。
贸然转码的人，可能还没因为工作中的bug 而崩溃，就已经被成堆的编程知识劝退，辛辛苦苦下载了编程软件，写的脚本却永久停留在了入门时的“Hello World”。
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