使用 ChatGPT 的十级 Prompt 能力水平

使用 ChatGPT 的十级 Prompt 能力水平

以下使用ChatGPT 3.5 Turbo 为基准。

难度0在ChatGPT 或者其他聊天窗口里随便聊天，查询信息，考验和评价聊天机器人能力水平。

难度1使用和文本有关的能力，进行扩写、缩写、重写、归纳、演绎、续写、翻译等。

难度2使用ChatGPT 的语言能力，提升个人语言（中英法日德等主流语言）的使用水平。熟练转换语言文本的口气、态度、情绪、场景等用法。

难度3有层次地使用文本能力，从概念到维度，从大纲到节点，步步推进，完成从单点概念到系统和框架的探索和了解。了解ChatGPT 的能力和边界。

难度4使用CoT（思维链路）拆解复杂问题，请ChatGPT 自行解决一个比较复杂的问题，而且稳定输出。

难度5设置一个具备场景能力的纯Prompt 角色机器人，稳定完成角色目标，有完善的话题防御机制，对自己的话题、界限、能力有清晰的自我认知和行为表现，可以愉快围绕特定话题聊天。

难度6请ChatGPT 教自己编程，在现实编程环境里调试并反馈，逐步实现可用产品。

这一级看似简单，但需要准确陈述自己的需求，链接ChatGPT 和真实世界，完成特定目标，过程会很繁琐细致。并不简单。

到这一级，已经完成所有初阶能力。从现在开始，下面的能力都要求有一定编程能力。同时也是迈向真实世界解决日常实际问题的开始。

难度7将Prompt 角色机器人接入本地程序，完成一些ChatGPT 并不擅长的基本工作，比如：计算、数数，处理时间等。

难度8将ChatGPT 整合进现有程序，稳定简化之前需要复杂编程才能解决的问题。例如：

-自动扩写较短的绘画题词（比如补充/替换绘画细节）-自动对输入做语义分析，然后转接不同处理器（Agent）-对文本进行分析处理，递交给下一步程序所需要的指定格式或结果。

虽然说起来简单，结合具体场景和目标时，需要应对很多工程需求。比如Prompt 需要考虑注意力（Attention）、格式（Format）、稳定性（Stability）、灵活性（Flexibility）、准确性（Accuracy）、语义（Semantics）等…所有问题。有时候在同一个Prompt 里很难同时满足多个需求，而Prompt 的堆砌和变化也会则会整体影响其他表现。

难度9

分步骤、分阶段处理业务逻辑。

这一阶段是对上一个阶段的拆分，在Prompt 上可能更简单。在单步骤里有效处理单一问题，提高稳定性和效率，但需要衔接的一个串行或并行任务。

完成这一步相当于写完一个简单版本的GPT index 或LangChain，足以应对大部份需要ChatGPT 的各类编程任务，开始真正面对实用场景。

然而新的问题随之而来，串行？并行？储存怎么办？连续会话怎么办？深度会话怎么办？你将考虑LangChain 考虑过的所有问题，有些是它已经解决的，但很多是有待解决。

到这个阶段，你已经可以开发实用产品。现在你遇到的大部分问题都不再是ChatGPT 或者Prompt 的问题，而是真实世界的其他能力问题。

难度10

如果你很有耐心地看到这里，我首先要表示祝贺。因为GPT4 基本可以解决上面提到的大部分Prompt 问题，而且表现更强、、输出稳定、逻辑清晰、长度大幅缩短。

换句话说，等到GPT4 正式推出Turbo 版本，并且费用继续降十倍，你到目前为止所有Prompt 能力，到此为止归零。不包括你在这个过程里学到的知识、语言、编程能力。

一时之间，我不知道该躺在地上，还是该躺在键盘上，用脸写Prompt。