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第一步：先砸十个亿买卡
做大模型，要有大格局，舍不得孩子套不着狼。
什么X100、Y100……专挑算力强的买。
正规渠道没货了？不能怂！加价也要整起来。
第二步：从顶流公司挖大牛来坐镇首席科学家
必须是业界扛把子级别的大牛，就职于顶流AI公司比如“CloseAI”，经常在各种会议上高光出镜的那种。
能把整个团队都带过来最好，成建制、好管理、出活儿快。
第三步：定战略，当卷王
模型参数至少要万亿级别，当不成卷王，就只能被卷死。
再来个“智算中心”，算力至少达要1000PFLOPS，自己训练完大模型，还能把算力开放出来给同行。
第四步：万事开头难，从数据准备开始全员鸡血加班
数据不够怎么整？公开一部分，自有一部分，交易一部分。
拿到数据后，得清洗处理，全体动员做标注，老板亲自下场，主打一个陪伴。
第五步：开始玩命训练，不出意外的话快出意外了
服务器挂了、存储速度跟不上了、跨卡性能不行、梯度消失、梯度爆炸……
什么？！Checkpoints没保存？反复回退，反复调参，反复排雷。
第六步：内部开始自我修正
问题一多，团队就乱了，人都变得很浮躁。
公司原有的主营业务停滞不前，业绩下滑。
第七步：不管产品行不行，市场宣传要先行一步
“我们来了！”广告要全渠道、全媒体覆盖。
必须要业界感知到我们来势汹汹的霸气。
第八步：生态伙伴少不了，气氛必须搞起来
先结盟5000家合作伙伴，达成意向合作。
第二天，大家联合发发新闻稿，必须让吃瓜群众充满期待。
第九步：大模型终于“练”出来了
练是练出来了，看上去有点不对劲，莫不是个“大傻子”吧？
落地实施，那叫一个难，不知道给谁用，不知道往哪儿用。
第十步：及时止损，人间清醒
然后开始复盘，多么痛的领悟~
大牛来了又走了，算力卡买了又卖了，智算中心建了又拆了，大模型炼了又废了。
附赠：
@东书房张效奎:OpenAi开发sora的一些内幕，据我朋友透露：
Sora的研发之所以这么神速，是因为商务部雷蒙德开了一个人工智能专题推进会，发布了一个《美国ai赋能产业焕新》草案，拜登签了字的。这个草案要求，各美国公司要加大推进人工智能的发展，深入推进、加快布局、大力发展智能产业。草案还要求各公司成立ai赋能专项工作小组，设立组长一人，副组长10人，调研员50人，程序员2人，开展ai专项行动。
雷蒙德强调：发展ai的关键问题，就是要把发展ai的问题解决好，以此来解决ai发展的问题。
我朋友悄悄跟我说，OpenAi连夜召开会议，学习了雷蒙德部长的会议文件，并向公司的每一个员工传达了会议精神。Openai的首席官米拉穆·拉迪强调，公司将要夯实发展基础底座，把主要资源投入到AI专项工作小组，努力提高组长、副组长、调研员的福利领域。加快写出一些具有先进性、开创性的《ai研发调研报告》。
最后我朋友抽了口烟，忧心忡忡地说，美帝的OPENAI的研发核心太强，咱们怕是不好超越了。我就问他核心差距在哪？他吐了一口烟圈告诉我：他们的民主党、共和党都在公司设立了党支部，总共有两个！
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